第一步：导入数据

数据分析的第一步，就像做饭前的准备食材。

📥 把数据拖进来

打开软件，你会看到一个清爽的欢迎界面。

准备文件：找到你的 Excel (.xlsx) 文件。
🔗 示例数据：点击下载钢材_demo.xlsx
一键导入：直接把文件拖拽到蓝色虚线框里，或者点击按钮选择。

💡 小贴士：第一行最好是点位,第二行最好是列标题（比如“温度”、“压力”、“良品率”），这样软件能读懂每一列是什么。

⚙️ 告诉软件怎么读

文件传上来后，我们需要先给它安个家，然后简单“介绍”一下这份数据。

1. 保存实例与创建模型

保存实例：上传成功后，点击保存，系统会自动将其设置为当前工作实例。
创建模型：点击“新增模型”进入模型创建，给你的第一个模型起个名字。
选择数据表：如果你的 Excel 有多个 Sheet，记得选择包含数据的那一个。

2. 谁是名字？谁是数据？

标题行 (Header)：通过“设置标题行”按钮告诉软件哪一行是列名。通常是第 1 行。
名称行 (Name Row)：通过“设置名称行”按钮告诉软件哪一行是名称列。通常是第 2 行。
数据预清洗：完成上述设置后，点击任意列即可联动右侧预分析图表。
- 数据概览：直观查看均值、标准差 (Std)、有效样本数及空值统计。
- 快速插补：针对空值，支持直接使用均值进行填充。
- 异常剔除：结合下方的趋势图与分布图，利用套索工具框选异常点，并通过行号右侧按钮快速删除整行或整列。

3. 分配角色

这就像给演员分配剧本角色：

观察列 (Observation)：这是每个样本的“身份证号”，比如时间戳、批次号。选它！
X 列 (Feature)：这是影响结果的因素，比如原料配比、反应温度。把它们都勾上。
Y 列 (Target)：这是你想预测的结果，比如产品纯度。如果是做预测模型，一定要选它。
数据集划分：
- 测试集占比：留出一部分数据（如 20%）用来考试，验证模型准不准。
- 随机分割：是否打乱数据顺序再划分。如果是时间序列数据（按时间先后），建议不要勾选。

配置好后，点击 “确认配置”，数据就准备就绪啦！✅