第三步：建模分析

配置已完成，现在是见证奇迹的时刻——建模！

🤖 自动匹配算法

你不需要知道什么时候用 PCA，什么时候用 PLS。平台会根据你的数据配置自动切换：

• 只有 X 列？ -> PCA（探索模式）：帮你看看数据大概长什么样，有没有聚类。
• 有 X 和 Y 列？ -> PLS（预测模式）：建立 X 和 Y 之间的关系，用来做预测。

点击 fit!通过交叉验证找到最佳主成分

🎛️ 调参数就像调音量

模型好不好，参数很重要。最关键的参数是 组件数 (Components)，也叫“潜变量”。

• T+1 / T-1 按钮：
  • 点击 T+1，增加一个组件，模型变得更复杂，拟合更好，但可能过拟合。
  • 点击 T-1，减少一个组件，模型更简单，泛化能力更强。

📊 看懂体检报告

每次模型更新（如删除异常数据、调整组件数 T+1/T-1）后，系统会自动重新计算。你只需要点击展开模型详情，就能看到最新的“体检 报告”：

• R2X (自变量解释率)：模型解释了多少 X 数据（特征）的信息。
• R2Y (因变量解释率)：模型解释了多少 Y 数据（结果）的信息。越高越好，比如 0.9 就很棒！
• Q2Y (预测能力)：最关键指标！代表模型对未知数据的预测准不准。如果 R2Y 很高但 Q2Y 很低，那是“死记硬背”（过拟合）， 得减组件。
• RMSE (误差)：越低越好，代表预测值和真实值的平均差距。