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贡献图 (Contribution)

🕵️‍♂️ 这是什么?

这是一种案发现场分析图。它让你刨根问底到底是谁导致了这个样本异常?

它对比一个异常样本和正常样本的差异,把“锅”甩给具体的变量。

🧐 怎么看?

  • 柱子:每个柱子代表一个变量。
  • 高度:代表这个变量对异常的贡献度
  • 正负
    • 正值:这个变量比正常值太多。
    • 负值:这个变量比正常值太多。

🛠️ 怎么用?

  • 找凶手:看那个最高的柱子,它就是导致异常的罪魁祸首
  • 排查原因:比如“温度”贡献最大,那就去查查那天是不是空调坏了。

让数据说话,让决策更简单。