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载荷图 (Loading Plot) 会员专享

🕸️ 这是什么?

得分图看的是样本(行),载荷图看的是变量(列)。

它告诉你:谁是幕后黑手?谁和谁是一伙的?

🧐 怎么看?

  1. 看距离 (Distance)
    • 离原点 (0,0) 越远的点,对模型的影响越大
    • 在中心扎堆的变量,基本是打酱油的。
  2. 看方向 (Angle)
    • 正相关:两个点挨得特别近(夹角小),说明它们总是同进同退(比如压力大了,温度也跟着高)。
    • 负相关:两个点在原点两侧对着干(夹角 180°),说明它们是死对头(比如产量高了,纯度就低了)。
    • 无关:两个点呈直角(90°),说明它们互不干涉

🛠️ 怎么用?

  • 找关键因素:看那个离原点最远的点,它就是导致过程波动的元凶!
  • 简化变量:如果有两个点重叠了,说明它们携带的信息是一样的,也许以后只测一个就够了,省钱!

载荷图示例

让数据说话,让决策更简单。