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载荷图 (Loading Plot) 会员专享
🕸️ 这是什么?
得分图看的是样本(行),载荷图看的是变量(列)。
它告诉你:谁是幕后黑手?谁和谁是一伙的?
🧐 怎么看?
- 看距离 (Distance):
- 离原点 (0,0) 越远的点,对模型的影响越大。
- 在中心扎堆的变量,基本是打酱油的。
- 看方向 (Angle):
- 正相关:两个点挨得特别近(夹角小),说明它们总是同进同退(比如压力大了,温度也跟着高)。
- 负相关:两个点在原点两侧对着干(夹角 180°),说明它们是死对头(比如产量高了,纯度就低了)。
- 无关:两个点呈直角(90°),说明它们互不干涉。
🛠️ 怎么用?
- 找关键因素:看那个离原点最远的点,它就是导致过程波动的元凶!
- 简化变量:如果有两个点重叠了,说明它们携带的信息是一样的,也许以后只测一个就够了,省钱!
