t1-t2 关系图 (Score Plot)

🗺️ 这是什么？

这是全景地图。它把几十列数据压缩到一张二维平面上（PC1 和 PC2），让你一眼看清谁和谁是一伙的。

它展示了样本（行）在主成分空间里的位置。

🧐 怎么看？

1. 聚类 (Cluster)：
   • 如果点都在中间扎堆，说明数据很稳定。
   • 如果点分成了两堆，说明数据里有两个不同的“群体”（比如不同批次、不同工艺）。
2. 离群 (Outlier)：
   • 那些孤零零跑得老远的点，就是特立独行的异常值。
3. 趋势 (Trend)：
   • 如果点连成一条线，说明随着时间推移，过程在发生漂移（比如催化剂在老化）。

🛠️ 怎么用？

• 画圈圈：用鼠标圈住一堆点，看看它们是不是都来自同一个时间段。
• 看颜色：点是按时间顺序变色的，冷色（蓝）是早期，暖色（红）是近期。一眼看出过程有没有变质。